Una revisión crítica al tipado gradual de datos de python que se ha usado en esta serie de artículos sobre evaluación perezosa.

Visto cómo conseguir secuencias con evaluación perezosa, ya sólo nos falta conocer en qué poder emplearlas. En este artículo veremos las potencias de Fermi-Dirac y cómo las secuencias de evaluación perezosa nos ayudarán a plantear una solución manejable.

Refactorización del código creado hasta ahora para formalizar las clases LazySequence y LazySortedSequence para uso general.

Partiendo del algoritmo para la obtención de números primos crearemos una secuencia infinita mediante técnicas de evaluación perezosa que crezca a medida que se necesite. Al final, aplicaremos algunas optimizaciones para el cálculo de números primos.

Tercera parte de una serie de artículos dedicados al estudio de la evaluación perezosa en python. En esta parte veremos la técnica de memoización y cómo puede ayudarnos en la implementación de secuencia de evaluaciones.

Segunda parte de una serie de artículos dedicados al estudio de la evaluación perezosa en python. En esta parte se estudia las secuencia infintas, algunas implementadas con iteradores, y el modo en que se pueden manejar.

Primera parte de una serie de artículos dedicados al estudio de la evaluación perezosa en python. En esta primera parte se estudia los objetos rango y cómo se pueden generalizar su uso para crear secuencias de la que conocemos cómo calcular un elemento genérico a partir de su posición.

Sobre este blog, lo último que he estado investigando y a hacia dónde pienso que irá la programación.

Es difícil escribir un script de python que no interaccione con el sistema de ficheros de un modo u otro, por lo que python dispone de varios módulos para tal fin. El objeto Path viene a poner orden entre tantos módulos y funciones para manejo de ficheros. Se puede decir sin duda que usar Path se ha convertido en la forma más pythónica de manipular ficheros y directorios.

Los iterables han dejado la programación funcional para ser parte de los lenguajes de programación modernos. Veremos cuáles son las implementaciones en python y coconut, y las diferencias entre ellos.